2026년 금융감독원이 발표한 「금융분야 AI 위험관리 프레임워크(AI RMF)」를 선제적으로 준용한 GA 내부통제 시스템입니다. AI 기반 자동화와 전문가 네트워크를 결합하여, 강화되는 규제를 효율적으로 충족하고 보험사 평가에서 우수 등급을 획득할 수 있도록 지원합니다.
금융 AI 7대 원칙 준수 체계 구축
AI 위험평가·통제 자동화 시스템
표준내부통제기준 전 항목 시스템화
은퇴 준법감시인, 법률 전문가 매칭
2025년 보험개혁회의 결정에 따라 GA 내부통제 체계 구축이 법제화되고 있습니다. 준법감시 인력 규모별 의무화 (500명↑: 2명, 1,000명↑: 3명, 3,000명↑: 5명), GA 평가제도 신설, 영업보증금 강화 등 다양한 규제가 시행됩니다.
2026년 1월 금감원이 발표한 「금융분야 AI 위험관리 프레임워크」를 선제적으로 적용하여 AI 거버넌스, 위험평가, 위험통제 체계를 구축합니다. 향후 GA 대상 AI 규제 확대 시 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
2025년 보험개혁회의 결정에 따라 GA 내부통제 규제가 대폭 강화되고 있습니다.
준비되지 않은 GA는 제재, 평가 하락, 계약 해지 등 심각한 리스크에 직면합니다.
GA 규모별 최저 인력 기준 적용 (500명↑: 2명, 1,000명↑: 3명, 3,000명↑: 5명). 전문인력 확보가 어렵고 인건비 부담이 큽니다.
본점의 전 지점에 대한 내부통제 매뉴얼화 및 운영 점검이 의무화됩니다. 문서화와 실행 체계 구축이 필요합니다.
보험회사의 GA 평가제도가 도입되어 평가 결과에 따라 위탁계약이 차등 관리됩니다. 낮은 등급은 계약 해지로 이어질 수 있습니다.
2026년 금융분야 AI RMF 도입으로 AI 활용에 대한 거버넌스 및 위험관리가 요구됩니다. AI 윤리·위험관리 체계 구축이 시급합니다.
대형 GA 준법감시인협의제를 통해 분기별 점검 과제가 부여됩니다. 정착지원금, 지점 관리, 개인정보 등 매 분기 점검 대응이 필요합니다.
설계사별 불완전판매 비율 1% 기준 관리, 승환계약 패턴 탐지 등 실시간 모니터링과 사전 예방 체계가 필수입니다.
AI 기반 자동화와 전문가 네트워크를 결합한
양면 플랫폼으로 컴플라이언스 문제를 해결합니다.
이사회, 준법감시인, 내부통제위원회 등 조직 구조 관리. 준법감시인 자격 검증 및 선임/해임 보고 자동화.
직영·독립채산제 지점 구분 관리. 지점별 내부통제 매뉴얼 배포 및 본사 통제권 관리.
불건전영업(특별이익, 경유처리) 탐지. 불완전판매 1% 기준 실시간 모니터링 및 알림.
민원 통합 접수·처리 시스템. 준법감시인 보고 워크플로우 및 유형별 통계 분석.
반기 1회 내부통제 실태 점검. 금감원 분기별 점검과제 대응 및 보고서 자동 생성.
금융 AI 7대 원칙 준수. AI 의사결정기구 운영, AI 윤리기준 및 위험관리규정 수립.
합법성·신뢰성·보안성 평가. 위험등급별 차등화된 통제 및 제3자 평가검증 관리.
경영진·준법감시인·지점장·설계사별 맞춤 대시보드. 보험사 평가등급 시뮬레이션.
「법인보험대리점 표준내부통제기준」 전 조항을 시스템화하여
통합 컴플라이언스 환경을 제공합니다.
이사회, 준법감시인, 내부통제위원회 관리
지점 설치/폐쇄, 독립채산제 점검, 본사 통제
AI 기반 불건전영업·불완전판매 실시간 탐지
통합 접수, 처리 워크플로우, 통계 분석
금감원 분기별 점검과제, 보험사 GA 평가 대응
금융 AI 7대 원칙, AI 윤리위원회 운영
위험평가·통제, 고/중/저 위험 분류, 모니터링
역할별 맞춤 화면, 실시간 위험지표 모니터링
내규 버전 관리, 개인정보 처리, 정보차단장치
위반 유형별 제재 자동 산정, 내부고발 보호 체계